Kristian Pihl

Dataeierskap og -kvalitet: Det kjedelige, men avgjørende, digitaliseringsarbeidet

Ingen KI-modell eller dashbord er bedre enn dataene den bygger på. Dataeierskap og -kvalitet er det minst glamorøse, men mest avgjørende, digitaliseringsarbeidet.

Tekst: Kristian Pihl

Publisert: 24. august 2026

Tema: Digitalisering


Del

Dataeierskap og -kvalitet: Det kjedelige, men avgjørende, digitaliseringsarbeidet

Ingen KI-modell eller dashbord er bedre enn dataene den bygger på. Dataeierskap og -kvalitet er det minst glamorøse, men mest avgjørende, digitaliseringsarbeidet.

Kristian Pihl


Det er lett å bli begeistret for nye dashboards, KI-modeller og automatiserte prosesser. Det er langt mindre glamorøst å snakke om dataeierskap, dataflyt og datakvalitet — men uten det solide fundamentet, bygger alt det andre på sand.

Vanlige tegn på dårlig datagrunnlag

  • Samme kunde eller produkt finnes registrert flere ganger, ulikt stavet, i ulike systemer
  • Ingen vet hvem som «eier» dataene, eller hvem som er ansvarlig for at de er riktige
  • Rapporter fra ulike avdelinger viser ulike tall for det som skulle vært samme størrelse

Hvor du bør starte

Utpek tydelige dataeiere for de viktigste datakildene i organisasjonen. Rydd opp i én kritisk datakilde av gangen, i stedet for å prøve å løse alt samtidig. Og bygg datakvalitetssjekker inn i prosessene, ikke som en engangsopprydding du gjør én gang og aldri igjen.

Det er ikke det mest spennende digitaliseringsarbeidet — men det er ofte det som avgjør om resten av digitaliseringssatsingen faktisk lykkes.