Dataeierskap og -kvalitet: Det kjedelige, men avgjørende, digitaliseringsarbeidet

Ingen KI-modell eller dashbord er bedre enn dataene den bygger på. Dataeierskap og -kvalitet er det minst glamorøse, men mest avgjørende, digitaliseringsarbeidet.
Tekst: Kristian Pihl
Publisert: 24. august 2026
Tema: Digitalisering
Det er lett å bli begeistret for nye dashboards, KI-modeller og automatiserte prosesser. Det er langt mindre glamorøst å snakke om dataeierskap, dataflyt og datakvalitet — men uten det solide fundamentet, bygger alt det andre på sand.
Vanlige tegn på dårlig datagrunnlag
- Samme kunde eller produkt finnes registrert flere ganger, ulikt stavet, i ulike systemer
- Ingen vet hvem som «eier» dataene, eller hvem som er ansvarlig for at de er riktige
- Rapporter fra ulike avdelinger viser ulike tall for det som skulle vært samme størrelse
Hvor du bør starte
Utpek tydelige dataeiere for de viktigste datakildene i organisasjonen. Rydd opp i én kritisk datakilde av gangen, i stedet for å prøve å løse alt samtidig. Og bygg datakvalitetssjekker inn i prosessene, ikke som en engangsopprydding du gjør én gang og aldri igjen.
Det er ikke det mest spennende digitaliseringsarbeidet — men det er ofte det som avgjør om resten av digitaliseringssatsingen faktisk lykkes.